秋日上新 · 共赴秋约 2025

“秋日上新·共赴秋约”通过灵感输入、礼物生成、投稿与投票， 让用户参与直播礼物创作，并推动高人气作品上新。项目需要在扩大创意数量与风格多样性的同时， 保持统一的秋日氛围和视觉品质。

我的核心工作是将这一需求转化为可复用的 AI 生成流程，并推动流程工具化， 使用户创意能够稳定进入实际生产链路。

为将“秋日情绪”转化为可执行的视觉规范，我从枫叶、灯笼、月亮等意象出发， 确定温暖、梦幻的整体方向，并使画面适合直播礼物的情绪表达场景。

同时从主体、场景、风格、材质、光线和镜头等维度约束图片提示词， 让不同关键词生成的内容保持统一的氛围与视觉品质。

用户关键词与图片提示词规范先输入大语言模型，生成适合生图的提示词， 再调用生图模型产出礼物图片。

随后将图片与视频提示词规范交给大语言模型，补充动作、运镜与节奏描述， 并通过图生视频生成动态礼物。

项目面向用户即时发起的生成需求，无法依赖设计师逐张筛选，因此生成稳定性是关键挑战。 多轮测试发现，图片转为视频描述时可能遗漏关键视觉细节，生成指令也会出现偏差。

我结合提示词规范与后端逻辑约束，减少链路中的信息丢失和结果偏移， 提高输出的一致性与可控性。